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#data

5개 기사

policy

프라이버시와 LLM: 당신의 기기를 떠나는 것들

LLM에 무언가를 입력하면, 그 텍스트는 실제로 어디로 가고 그 뒤에 무슨 일이 벌어질까요? 데이터의 이동 경로를 알기 쉽게 안내합니다.

#privacy#llms#data
06-14 17:56·7
policy

데이터 라이선싱: AI 제품을 가로막는 진짜 제약

많은 AI 제품에서 가장 어려운 부분은 모델이 아니라 그 데이터를 애초에 써도 되는가입니다. 무엇이 만들어질지 조용히 결정하는 제약을 알기 쉽게 살펴봅니다.

#licensing#data#compliance
06-04 18:27·7
policy

AI와 당신의 데이터: 입력값으로 학습한다는 것의 의미

어떤 서비스가 당신의 입력값으로 학습할 수 있다고 할 때, 그것은 당신의 글과 파일, 아이디어에 실제로 어떤 의미일까요? 그 거래를 쉬운 말로 풀어봅니다.

#data#privacy#training
05-26 17:18·7
research

합성 데이터: 모델 출력으로 모델 훈련하기

실제 데이터가 부족할 때, 모델은 자신의 훈련 데이터를 직접 생성할 수 있습니다. 강력하고, 약간 순환적이며, 출처를 잊으면 위험합니다.

#synthetic-data#training#data
04-22 11:19·7
policy

과장 없이 설명하는 AI의 편향

AI의 편향은 신화도 아니고 기계의 도덕적 결함도 아닙니다. 이 시스템들이 학습하는 방식에서 예측 가능하게 나오는 결과입니다. 차분한 버전으로 풀어봅니다.

#bias#fairness#ethics
04-19 16:11·7