태그
#evaluation
12개 기사
프롬프트를 코드처럼 테스트하라
프롬프트는 사용자에게 배포되는 코드입니다. 테스트 케이스, 기준선, 그리고 변경 전 회귀 검사로 그렇게 다루세요.
"프런티어 모델"이 진짜 의미하는 것 — 그리고 벤치마크가 당신을 오도하는 이유
"프런티어 모델"은 사양이 아니라 끊임없이 움직이는 라벨입니다. 이 말이 실제로 가리키는 것, 리더보드 점수가 당신에게 필요한 답을 주지 못하는 이유, 그리고 그럼에도 잘 고르는 법을 살펴봅니다.
여전히 중요한 프롬프트 엔지니어링의 기본기
프롬프트 트렌드는 왔다가 사라집니다. 하지만 모델과 버전을 가리지 않고 통하는 소수의 기본기가 있습니다. 각각의 원리와 함께 정리했습니다.
정말로 작동하는 문서 Q&A: 패턴과 함정
내 문서에 질문을 던지는 것은 가장 유용한 AI 데모이자 조용히 망치기 가장 쉬운 일입니다. 실전에서 살아남는 패턴들을 정리합니다.
작업에 맞는 모델 크기 고르기
크다고 항상 좋은 건 아닙니다. 작업과 예산, 그리고 감당할 수 있는 지연 시간에 맞는 모델 크기를 고르는 실용적인 방법.
답변을 개선하는 피드백 루프 만들기
실수에서 배우지 못하는 AI 기능은 제자리에 멈춥니다. 신호를 포착해 예시로 바꾸고, 답변을 더 낫게 만드는 루프를 닫는 법.
벤치마크를 넘어선 평가: 사람 심사자와 모델 심사자
벤치마크는 점수 매기기 쉬운 것을 측정합니다. 열린 과제에는 판단이 필요합니다. 사람에게서든, 사람을 대신하는 모델에게서든. 둘 다 오도할 수 있습니다.
모델은 어떻게 평가되는가: 벤치마크, 그리고 그것이 거짓말하는 이유
벤치마크 점수는 측정처럼 보이지만, 사실은 주장입니다. 모델 평가가 실제로 어떻게 이루어지는지, 그리고 높은 숫자가 왜 여전히 당신을 오도할 수 있는지 살펴봅니다.
환각 줄이기: 실전 체크리스트
모델은 과제가 부추기면 사실을 지어냅니다. 환각을 완전히 없앨 수 있다고 가장하지 않으면서, 실제로 환각을 줄이는 수단들을 담은 체크리스트입니다.
품질 측정하기: 기본 eval 구축하는 법
감(vibes)은 확장되지 않습니다. 작고 솔직한 평가는 '이게 더 나은 것 같다'를 믿을 수 있는 숫자로 바꿉니다. 맨바닥에서 만드는 법을 소개합니다.
AI 도구 평가하기: 데모에서 살아남는 체크리스트
AI 도구는 데모에서 현혹하도록 설계됩니다. 이 체크리스트는 실제 사용에서 버텨낼지를 가르는 변치 않는 질문으로 도구를 판단하게 돕습니다.
창발 능력: 진짜인가 신기루인가?
큰 모델은 작은 모델에 없는 능력을 갑자기 "터득"하는 듯합니다. 진짜 상전이일까요, 아니면 측정 방식의 속임수일까요? 정직한 답은 둘 다입니다.