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#grounding
4개 기사
research
검색 증강 생성(RAG), 제1원리에서 출발하기
RAG는 흔히 여러 도구를 쌓아 올린 스택으로 설명됩니다. 그걸 걷어내면 단 하나의 단순한 아이디어가 남습니다. 모델이 답하기 전에 알맞은 자료를 읽게 하라는 것입니다.
#rag#retrieval#embeddings
06-12 14:40·7 분
tutorials
AI 답변에 출처 달기
출처는 검증할 수 없는 답변을 확인 가능한 답변으로 바꿉니다. 모델이 출처를 인용하게 만들고, 그것도 정직하게 인용하게 만드는 방법입니다.
#citations#grounding#rag
05-13 17:25·7 분
tutorials
환각 줄이기: 실전 체크리스트
모델은 과제가 부추기면 사실을 지어냅니다. 환각을 완전히 없앨 수 있다고 가장하지 않으면서, 실제로 환각을 줄이는 수단들을 담은 체크리스트입니다.
#hallucinations#reliability#grounding
05-03 10:46·7 분
research
환각, 패닉 없이 설명하기
지어내는 언어 모델은 오작동하는 것이 아닙니다 — 만들어진 대로 정확히 행동하는 것입니다. 환각이 왜 일어나는지, 그리고 어떻게 다스릴지 짚어 봅니다.
#hallucination#grounding#reliability
04-23 18:05·7 분