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#inference
6개 기사
tools
아람코의 AI 베팅: 오픈소스 추론이 10억 달러를 넘어서는 가운데 투게더 AI가 8억 달러를 조달하다
아람코 벤처스가 주도해 83억 달러 밸류에이션으로 이뤄진 투게더 AI의 8억 달러 시리즈 C는, 비용 측면에서 오픈 모델이 폐쇄 모델을 이긴다는 데 건 베팅입니다.
#together-ai#open-source#inference
07-04 22:00·6 분
tools
OpenAI, 실리콘에 손대다: 첫 자체 칩 '할라페뇨(Jalapeño)' 들여다보기
OpenAI와 Broadcom이 9개월 만에 만든 추론 전용 ASIC '할라페뇨'를 공개했습니다. 확인된 사실과 아직 벤더의 과장에 머무는 부분.
#openai#broadcom#ai-chips
06-29 22:00·6 분
research
생각의 사슬: 추론 단계가 도움이 되는 이유
모델에게 "단계적으로 생각하라"고 시키면 어려운 문제를 눈에 띄게 더 잘 풉니다. 곰곰이 따져 보면 이상한 일입니다. 그것이 왜 작동하는지 짚어 봅니다.
#chain-of-thought#reasoning#prompting
06-05 12:11·7 분
models
추론 모델: "사고" 토큰이 하는 일
"추론 모델은 답하기 전에 문제를 풀어 나갑니다. 그 숨은 작업은 시간과 토큰을 쓰며, 알맞은 종류의 작업에서만 값을 합니다."
#reasoning-models#thinking-tokens#inference
04-29 14:40·7 분
policy
추론의 경제학: "값싼 AI"도 결국 쌓이는 이유
AI 호출 한 번은 거의 공짜처럼 보입니다. 그런데 왜 AI 청구서는 부풀어 오를까요? 푼돈을 진짜 돈으로 바꾸는 경제학을 알기 쉽게 살펴봅니다.
#inference#cost#economics
04-16 14:07·7 분
models
Temperature, top-p, 그리고 샘플링: 모델 출력 제어하기
temperature와 top-p는 모델이 다음 단어를 고르는 방식을 정합니다. 각각의 역할을 알면 출력을 딱딱함에서 창의적으로 의도껏 조절할 수 있습니다.
#sampling#temperature#top-p
04-06 09:43·7 분





