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#quality
4개 기사
use-cases
AI 코드 리뷰: 무엇을 잡아내고 무엇을 놓치는가
AI 리뷰어는 빠르고 지치지 않으며 풀 리퀘스트에 손쉽게 붙일 수 있습니다. 무엇을 확실히 잡아내고, 어디서 조용히 실패하며, 어떻게 잘 쓰는지 살펴봅니다.
#code-review#engineering#quality
06-18 15:52·7 분
use-cases
LLM 번역: 빛나는 지점과 실패하는 지점
언어 모델은 번역을 다 해결한 듯 유창하게 합니다. 진짜로 빛나는 지점, 조용히 실패하는 지점, 그리고 유창함이 어떻게 오류를 가리는지 짚어봅니다.
#translation#localization#language
05-27 13:55·7 분
tutorials
답변을 개선하는 피드백 루프 만들기
실수에서 배우지 못하는 AI 기능은 제자리에 멈춥니다. 신호를 포착해 예시로 바꾸고, 답변을 더 낫게 만드는 루프를 닫는 법.
#feedback#evaluation#iteration
05-07 11:56·7 분
tutorials
품질 측정하기: 기본 eval 구축하는 법
감(vibes)은 확장되지 않습니다. 작고 솔직한 평가는 '이게 더 나은 것 같다'를 믿을 수 있는 숫자로 바꿉니다. 맨바닥에서 만드는 법을 소개합니다.
#evaluation#testing#quality
05-01 11:01·7 분