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"더 크게 만들어라"는 과학이 아니라 구호처럼 들립니다. 스케일링 법칙은 그것을 과학으로 바꾼 것입니다. 그 법칙이 실제로 무엇을 말하고 무엇을 말하지 않는지 짚어 봅니다.

AI는 몇 주짜리 문헌 검토를 몇 시간으로 압축할 수 있고, 존재하지 않는 인용을 조용히 지어내기도 합니다. 오류 없이 속도를 얻는 법을 살펴봅니다.

큰 모델은 작은 모델에 없는 능력을 갑자기 "터득"하는 듯합니다. 진짜 상전이일까요, 아니면 측정 방식의 속임수일까요? 정직한 답은 둘 다입니다.