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5개 기사
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LLM으로 데이터 추출하기: 지저분한 텍스트를 표로 바꾸기
비정형 텍스트를 깔끔한 행과 열로 바꾸는 일에서 LLM은 조용히 빛납니다. 스키마를 정의하고, 모든 필드를 검증하고, 지저분한 입력에 대비한다면 말입니다.
#data-extraction#structured-output#validation
05-08 10:46·7 분
tutorials
품질 측정하기: 기본 eval 구축하는 법
감(vibes)은 확장되지 않습니다. 작고 솔직한 평가는 '이게 더 나은 것 같다'를 믿을 수 있는 숫자로 바꿉니다. 맨바닥에서 만드는 법을 소개합니다.
#evaluation#testing#quality
05-01 11:01·7 분
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간단한 RAG 파이프라인 만들기: 개념으로 따라가기
검색 증강 생성(RAG)을 단계별로 차근차근 쌓아 올립니다. 마법도, 특정 스택도 없이 파이프라인의 형태와 중요한 결정만 다룹니다.
#rag#retrieval#embeddings
04-25 19:17·7 분
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비용 관리 101: AI 기능을 감당 가능하게 유지하기
AI 기능은 토큰 단위로 청구되고, 작은 습관이 쌓여 큰 청구서가 됩니다. 품질을 해치지 않고 비용을 다스리는 지속적인 레버를 소개합니다.
#cost#tokens#caching
04-25 14:40·7 분
tutorials
당신의 첫 AI 에이전트: 최소한으로, 솔직하게 만들기
에이전트란 도구와 함께 루프에 놓인 모델입니다. 가장 작은 솔직한 버전을 만들고, 왜 작동하는지 이해하고, 야심을 더하기 전에 어디서 잘못되는지 배워봅니다.
#agents#tool-use#loops
04-14 15:51·7 분