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Embeddings frente a generación: dos cosas que hacen los modelos
"Los embeddings y la generación son trabajos distintos. Saber cuál necesita tu problema es la vía más rápida hacia un sistema que funciona."
Generación aumentada por recuperación (RAG), desde primeros principios
RAG suele explicarse como una pila de herramientas. Quita eso y queda una idea simple: deja que el modelo lea el material correcto antes de responder. Así funciona.
Cómo elegir un modelo de embeddings para tu proyecto
Elegir un modelo de embeddings tiene menos que ver con rankings que con encaje. Esto es lo que de verdad decide si la recuperación funciona.
Bases de datos vectoriales sin hype: qué hacen y cuándo las necesitas
La base de datos vectorial se volvió moda de la noche a la mañana. Esto es lo que hacen, el problema que resuelven y las señales de si la necesitas.
Construir un pipeline RAG simple: un recorrido conceptual
Generación aumentada por recuperación, construida etapa por etapa. Sin magia ni stack concreto: solo la forma del pipeline y las decisiones que importan.