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Los tokenizadores y por qué importan para los idiomas
Un modelo de lenguaje nunca ve palabras. Ve tokens. Cómo se trocea el texto en tokens decide en silencio el coste, la velocidad y la equidad entre idiomas.
#tokenization#languages#nlp
05-05 08:17·7 min
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El sesgo en la IA, explicado sin exageraciones
El sesgo en la IA no es un mito ni un fallo moral de las máquinas. Es un resultado previsible de cómo aprenden estos sistemas. Esta es la versión serena.
#bias#fairness#ethics
04-19 16:11·7 min