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ストリーミングはモデルを速くするのではなく、待ち時間を短く感じさせます。それがなぜ重要なのか、そして構築に何を要するのかを解説します。

大きければ良いとは限りません。タスク、予算、許容できるレイテンシに見合ったモデルサイズを選ぶための、実践的な方法を紹介します。

キャッシュはLLMのコストとレイテンシを劇的に削れます。あるいは静かに古く間違った答えを返します。その見分け方と安全な実践をお伝えします。

なぜストリーミングがAI機能を速く感じさせるのか、そしてちらつき・崩れたマークアップ・レイアウトの混乱なしにトークン単位の出力をUIに描画する方法。