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#reliability
9件の記事
tutorials
プロンプトをコードのようにテストする
プロンプトはユーザーに届くコードです。テストケース、ベースライン、変更前の回帰チェックとともに、そう扱いましょう。
#evaluation#testing#prompting
06-05 08:33·7 分
tutorials
AIの回答に出典を付ける
出典があれば、検証できない回答が検証可能な回答に変わります。モデルに出典を、しかも誠実に引用させる方法を解説します。
#citations#grounding#rag
05-13 17:25·7 分
tutorials
ハルシネーションを減らす：実践的チェックリスト
モデルはタスクがそう仕向けると事実をでっち上げます。本チェックリストは、根絶できるふりをせずにハルシネーションを削減する手立てを扱います。
#hallucinations#reliability#grounding
05-03 10:46·7 分
research
パニックなしで理解するハルシネーション
でっち上げをする言語モデルは故障しているのではなく、作られたとおりに動いているだけです。なぜハルシネーションが起き、どう管理するかを解説します。
#hallucination#grounding#reliability
04-23 18:05·7 分
tutorials
エラーとタイムアウトを優雅に処理する
モデル呼び出しは失敗し、止まり、レート制限を受けます。AI機能を信頼できる状態に保つリトライ、タイムアウト、フォールバック、フェイルセーフの実践ガイドです。
#reliability#errors#timeouts
04-21 12:49·7 分
tutorials
機能するシステムプロンプトの書き方
システムプロンプトは、会話が始まる前にルールを定めます。デモだけでなく、実際の入力をまたいで持ちこたえるものをどう書くかを解説します。
#system-prompt#prompting#reliability
04-14 16:30·7 分
use-cases
仕事の現場のAIエージェント:現実的なタスクとデモの演出
エージェントのデモは目を奪い、導入は身の丈を教えます。仕事で実際に機能するもの、崩れるもの、その見分け方を解説します。
#agents#automation#tools
04-13 17:23·7 分
tools
レート制限とリトライ：壊れにくいLLM呼び出しを作る
ホスティングされたLLMは、ありふれた形で失敗します。制限、タイムアウト、一時的なエラー。少しのリトライの規律が、脆弱な統合を頼れるものに変えます。
#rate-limits#retries#reliability
04-10 08:22·7 分
models
なぜ同じプロンプトを二度実行すると結果が異なるのか
同じプロンプトを二度送ると、しばしば二つの異なる答えが返ってきます。これはバグではなく設計です——その理由を知れば、いつそれを制御すべきかが分かります。
#sampling#temperature#determinism
04-04 15:31·7 分