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用 LLM 做数据抽取：把杂乱文本变成表格
把非结构化文本变成干净的行与列，正是 LLM 安静发光之处——前提是你定义好 schema、校验每个字段、并为杂乱的输入做好打算。
#data-extraction#structured-output#validation
05-08 10:46·7 分钟
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衡量质量：如何搭一套基础评测
"感觉"无法规模化。一套小而诚实的评测，能把"这好像更好了"变成一个你可以信赖的数字——本文教你从零搭一套。
#evaluation#testing#quality
05-01 11:01·7 分钟
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搭建一条简单的 RAG 流水线：概念走查
把检索增强生成一段一段地搭起来。没有魔法，不绑定具体技术栈——只讲流水线的形态和那些真正要紧的决策。
#rag#retrieval#embeddings
04-25 19:17·7 分钟
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成本控制入门：让一个 AI 功能保持可负担
AI 功能按 token 计费，而小习惯会复利成大账单。这里是几个经久的杠杆，帮你在不掏空质量的前提下把成本控制住。
#cost#tokens#caching
04-25 14:40·7 分钟
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你的第一个 AI 智能体：一个极简而诚实的构建
智能体就是一个置于循环中、能调用工具的模型。先构建最小而诚实的版本，理解它为何有效，并在添加雄心之前弄清它会在哪里出错。
#agents#tool-use#loops
04-14 15:51·7 分钟