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#grounding
4件の記事
research
検索拡張生成(RAG)を第一原理から理解する
RAGはツールの積み重ねとして説明されがちです。それを取り払えば、一つの単純な考えに行き着きます。モデルが答える前に適切な資料を読ませること。その本当の仕組みを解説します。
#rag#retrieval#embeddings
06-12 14:40·7 分
tutorials
AIの回答に出典を付ける
出典があれば、検証できない回答が検証可能な回答に変わります。モデルに出典を、しかも誠実に引用させる方法を解説します。
#citations#grounding#rag
05-13 17:25·7 分
tutorials
ハルシネーションを減らす:実践的チェックリスト
モデルはタスクがそう仕向けると事実をでっち上げます。本チェックリストは、根絶できるふりをせずにハルシネーションを削減する手立てを扱います。
#hallucinations#reliability#grounding
05-03 10:46·7 分
research
パニックなしで理解するハルシネーション
でっち上げをする言語モデルは故障しているのではなく、作られたとおりに動いているだけです。なぜハルシネーションが起き、どう管理するかを解説します。
#hallucination#grounding#reliability
04-23 18:05·7 分



