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#grounding
4 篇文章
research
从第一性原理理解检索增强生成（RAG）
RAG 常被讲成一堆工具的堆叠。把那些剥掉，它就是一个简单的想法：让模型在回答之前先读到正确的材料。下面讲清楚它究竟如何运作。
#rag#retrieval#embeddings
06-12 14:40·7 分钟
tutorials
为 AI 回答添加引用
引用能把一个无法验证的回答变成可核查的回答。本文讲解如何让模型引用来源，并且诚实地引用。
#citations#grounding#rag
05-13 17:25·7 分钟
tutorials
减少幻觉：一份实用清单
当任务诱导模型编造时，它就会编造事实。这份清单列出真正能减少幻觉的做法，同时不假装你能彻底消除它们。
#hallucinations#reliability#grounding
05-03 10:46·7 分钟
research
无需恐慌地理解幻觉
一个会编造内容的语言模型并没有出故障——它正是在做自己被造出来要做的事。本文讲清楚幻觉为何发生，以及如何驾驭它。
#hallucination#grounding#reliability
04-23 18:05·7 分钟