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#quality
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use-cases
コードレビューにAIを使う:拾えるものと見落とすもの
AIレビュアーは速く、疲れを知らず、プルリクエストに簡単に組み込めます。確実に拾えるもの、静かに失敗する場所、そして上手な使い方を解説します。
#code-review#engineering#quality
06-18 15:52·7 分
use-cases
LLMによる翻訳:輝く場面と、ひそかに失敗する場面
言語モデルの翻訳はもう解決済みと感じるほど流暢です。本当に輝く場面、ひそかに失敗する場面、そしてなぜ流暢さが誤りを隠してしまうのかを解説します。
#translation#localization#language
05-27 13:55·7 分
tutorials
回答を改善するフィードバックループを構築する
失敗から学ばないAI機能は停滞したままです。シグナルを捕らえ、事例に変え、回答を良くするループを閉じる方法を解説します。
#feedback#evaluation#iteration
05-07 11:56·7 分
tutorials
品質を測る:基本的な評価(eval)の作り方
「なんとなく」はスケールしません。小さく誠実な評価は「こっちの方が良さそう」を信頼できる数値に変えます。ゼロから一つ作る方法を解説します。
#evaluation#testing#quality
05-01 11:01·7 分



