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4 篇文章
use-cases
AI 代码审查：它能抓到什么，又会漏掉什么
AI 审查员快速、不知疲倦，而且很容易接入到 pull request 中。本文讲清它能可靠抓到什么、会在哪里悄悄失手，以及如何用好它。
#code-review#engineering#quality
06-18 15:52·7 分钟
use-cases
用 LLM 做翻译：它在哪里出彩，又在哪里翻车
语言模型翻译得足够流畅，流畅到让人觉得这个问题已经解决了。本文谈它真正出彩之处、它悄无声息翻车之处，以及流畅为何会把错误藏起来。
#translation#localization#language
05-27 13:55·7 分钟
tutorials
搭建一个反馈闭环来改进回答
一个从不从错误中学习的 AI 功能会原地踏步。如何捕获信号、把它变成示例，并闭合那个让回答变好的闭环。
#feedback#evaluation#iteration
05-07 11:56·7 分钟
tutorials
衡量质量：如何搭一套基础评测
"感觉"无法规模化。一套小而诚实的评测，能把"这好像更好了"变成一个你可以信赖的数字——本文教你从零搭一套。
#evaluation#testing#quality
05-01 11:01·7 分钟